Využití parkovacích míst na sídlišti Dobiášova v Liberci

Doprava & infrastruktura, Veřejná správa
Měření pomocí senzorů Traffic Eye ukázalo obsazenost a rotaci parkovacích míst a dalo městu data pro hledání funkčního řešení.

Sídliště Dobiášova v Liberci se dlouhodobě potýká s nedostatkem parkovacích kapacit. Město proto potřebovalo získat objektivní přehled o skutečném využití parkovacích míst, délce stání a rotaci vozidel. Pomocí senzorů Traffic Eye bylo realizováno dlouhodobé měření parkování ve vnitroblocích Seifertova a Halasova. Výsledná analýza poskytla městu podklady pro návrh konkrétních opatření, včetně zavedení krátkodobých stání K+R a optimalizace parkovacího režimu.

Zadání klienta

V obytné zástavbě sídliště Dobiášova dlouhodobě chyběla přesná data o reálném využití parkovacích míst.

Město se potýkalo zejména s těmito problémy:

  • nedostatek parkovacích kapacit a časté stížnosti obyvatel,
  • nejasná míra dlouhodobého parkování bez obměny vozidel,
  • absence dat pro rozhodování o zavedení krátkodobých stání K+R a úpravě parkovacího režimu.

Cílem projektu bylo:

  • získat objektivní a dlouhodobá data o parkování,
  • vyhodnotit rozdíly mezi jednotlivými lokalitami,
  • vytvořit podklad pro datově podložená rozhodnutí města.

Naše řešení

Řešení bylo založeno na kombinaci senzorového měření a datové analýzy:

  • instalace senzorů Traffic Eye ve vnitroblocích Seifertova a Halasova,
  • nepřetržité měření během denních i nočních hodin (včetně nočního vidění),
  • automatizovaný záznam obsazenosti jednotlivých parkovacích míst,
  • anonymizace dat v souladu s GDPR,
  • analytické vyhodnocení délky stání, rotace vozidel a obsazenosti stání.

Projekt byl realizován v rámci evropského projektu ELABORATOR ve spolupráci se Statutárním městem Liberec.

Výsledek

 Lokalita Seifertova

Měření probíhalo od 30. dubna do 29. září 2025 s výpadky v červnu a červenci.

  • Zaznamenáno bylo 10 974 vozidel, která stála déle než 5 minut.
  • Počty vozidel na jednotlivých stáních (1–4) se pohybovaly mezi 2 293 a 3 279 vozidly.
  • Nejdelší parkovací doby přesáhly 24 hodin.
  • Koncem léta byla většinu dne obsazena 2–3 parkovací místa, v letních měsících 3–4 místa.

Interpretace
Vnitroblok Seifertova vykazuje vysokou míru dlouhodobé obsazenosti parkovacích míst a nízkou rotaci vozidel. Data potvrzují potřebu zavedení krátkodobých stání pro návštěvníky, zásobování či služby a vhodné regulace rezidentního parkování.

Lokalita Halasova

Měření probíhalo ve stejném období (30. dubna – 29. září 2025).

  • Zaznamenáno bylo 7 035 vozidel s parkováním delším než 5 minut.
  • Počty vozidel na jednotlivých stáních (1–5) se pohybovaly mezi 685 a 1 784 vozidly.
  • Nejdelší parkovací doby přesáhly 10 hodin.
  • Většinu dne byla využita tři parkovací místa z pěti.

Interpretace
Lokalita Halasova vykazuje stabilní využití parkovacích kapacit s pravidelnou obměnou vozidel, což naznačuje vyšší rotaci a efektivnější využití než v Seifertově. Data umožňují vymezit vhodná místa pro krátkodobé stání K+R a zhodnotit dopad plánovaných dopravních opatření.

Klíčové přínosy

objektivní data o využití parkovacích míst,

identifikace lokalit s dlouhodobým parkováním bez rotace,

podklad pro zavedení krátkodobých stání K+R,

možnost porovnání stavu před a po zavedení opatření.


Význam projektu

Projekt představuje praktickou ukázku využití datové analytiky a chytrých senzorů Traffic Eye při řízení parkovací politiky města. Získaná data umožňují lépe porozumět reálnému chování řidičů v obytné zástavbě a navrhovat opatření, která odpovídají skutečným potřebám lokality.

Druhá fáze měření, plánovaná na jaro 2026, umožní objektivně vyhodnotit dopad zavedených změn.

Další případové studie

#reporting #retail #automatizace

Digitální platforma pro distribuovanou optimalizaci a udržitelnou mitigační a produkční kapacitu mikrořas optimALga

Cílem projektu je zprovoznění otevřené digitální platformy disponující systematickou databází pro ukládání dat, která bude využívána pro zefektivnění..

#reporting #retail #automatizace

Portál nehod jako nástroj pro snižování nehodovosti v Česku

Portál nehod zpřístupňuje veřejnosti přehledná data o dopravních nehodách a rizikových místech na českých silnicích...

#reporting #retail #automatizace

Pomáháme řídit více než 50 prodejen s 10 miliony spokojených zákazníků

Firmě JPServis jsme pomohli automatizovat interní procesy a proměnit data v nástroj pro každodenní řízení...

#reporting #retail #automatizace

Využití parkovacích míst na sídlišti Dobiášova v Liberci

Měření pomocí senzorů Traffic Eye ukázalo obsazenost a rotaci parkovacích míst a dalo městu data pro hledání funkčního..

#reporting #retail #automatizace

Monitoring rizikové křižovatky v České Kamenici

Data ze senzoru Traffic Eye ukázala dopravní zátěž i místa s vyšším výskytem rizikových situací a pomohla hledat..